“2020年势必是动荡的一年，预计中国服装市场至少蒸发4000亿收入，整体市场规模缩水15%。”Convertlab市场部副总裁刘金砚近日在深圳某服装大会上发表主题演讲时表示。
值得一提的是，疫情之下，全球服装业日子都不好过。公开消息显示，耐克已启动公开裁员，且2020年财年第四财季巨亏56亿元人民币，另外李维斯2020年第二财季净亏损3.64亿美元，去年同期为盈利2850.7万美元，该公司宣布将裁减约15%的全球企业员工。此外，H&M将关闭170家门店，Zara考虑关店上千家。疫情对服装的影响几何?服装行业又该何去何从?
据工信部数据显示，2020年5月国内市场逐步回暖，网上销售持续向好，服装内销明显改善;境外疫情短期内难以有效控制，世界经贸严重萎缩，服装出口下滑态势进一步扩大。在此情况下，我国服装行业生产、投资、效益等主要运行指标较前期有所恢复，但依然呈现大幅下滑态势，服装生产回升力度减弱，投资意愿和发展信心不足，行业效益明显恶化，总体形势依然严峻复杂。具体来看：
在生产方面：据国家统计局数据，2020年1-5月服装行业规模以上企业累计完成服装产量73.17亿件，同比下降17.91%，降幅比1-4月扩大6.55个百分点。
在内销方面，据国家统计局数据，2020年1-5月我国社会消费品零售总额138730亿元，同比下降13.5%，比1-4月收窄2.7个百分点。其中限额以上单位服装类商品零售额累计2887亿元，同比下降25.6%，降幅比1-4月收窄5.7个百分点。
5月份全国纺织服装类零售总额达1018亿元，与去年同期相比下降0.6%。1-5月份全国纺织服装类零售总额为4067亿元，同比下降23.5%。
在出口方面：据中国海关数据，2020年1-5月我国累计完成服装及衣着附件出口402.63亿美元，同比下降22.68%，降幅比1-4月扩大0.69个百分点。
在投资方面：据国家统计局数据，2020年1-5月我国服装行业实际完成投资同比下降39.2%，降幅比1-4月收窄2.5个百分点。
在效益方面：据国家统计局数据，2020年1-5月服装行业规模以上企业13119家，累计实现营业收入4647.05亿元，同比下降16.89%，降幅比1-4月收窄1.58个百分点;利润总额180.47亿元，同比下降29.16%，降幅比1-4月收窄5.61个百分点;营业收入利润率仅为3.88%，比上年同期下降0.67个百分点。
服装行业未来发展趋势
①年轻化、个性化趋势愈加明显
当前，年轻消费者在逐渐成为消费主力。国内消费市场出现较为明显的M型消费结构，高端和低端消费市场稳步增长，中间市场逐步缩小。同时，我国消费者的消费理念已经发生转变，消费更趋理性，消费者变得越来越年轻化、个性化、国际化，更加注重产品的品质和满足个性化需求，向往更加优质富有创意的产品、更合理的价格以及更好的购物体验和服务，特别是年轻人更加注重个性化和时尚化，他们更希望能与品牌建立共鸣和情感链接，通过产品来表达自己的生活方式。
②时尚变革加速行业细分
在新消费群体崛起的过程中，企业无法像过去捕捉60、70、80年代消费群体的消费偏好去对90后、00后消费群体标签化，这就意味着新一轮消费升级更加多变、多元、多维。个性化、细分化、差异化的生活形态导致品牌诉求无法统一，众多服装品牌会推出年轻化、风格化的副线品牌，更多小而美的小众品牌受到青睐，年轻化、高端化逐渐成为服装行业转型升级的主流趋势。随着消费者时尚品味和个性化需求不断提升，男装消费更加品牌化、国际化、户外化和休闲化，商务正装、商务休闲、户外休闲等会进一步细分，精准的营销方式和定制化的产品成为男装品牌竞争的重点。
③移动社交成为新消费引擎
移动社交既可以积极地刺激用户消费需求，还可以运用社交平台的信息共享功能，通过用户的“口碑”形成裂变式的网络传播，熟人的体验式消费体验和传播能更有效地为商品做背书，增强用户的信任度和消费信心的同时不断提升购买频次和效率，使品牌与客户之间的沟通更有温度，建立起类似社交“好友”的紧密且直接的链接，更好地满足消费群体的个性化需求。
④线上线下渠道融合
随着电子商务几年的发展，电商的红利期或将接近尾声。相比实体店，电商需要巨额的推广费用，还有诸如网站运营费用、人工费用等等，这些费用加起来不亚于开设实体店的费用，甚至很多地区的商场租金正在逐渐下降。服装行业的渠道不单局限于线上或者线下，而应该把渠道进行整合。比如优衣库，在早几年就开启了线上线下、同款同价的模式，引导消费者不要只局限于线上的消费。
⑤智能制造赋能产业升级
当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化、网络化成为技术和产业升级发展的重要方向。
与此同时，服装行业智能制造逐步进入数字化、网络化升级改造阶段，进一步实现互联网、云技术、物联网、智能机器人等人工智能技术在生产营销各个关键环节的应用，缝制设备自动化智能化水平会明显提升;大数据+AI算法的应用，预测消费需求，辅助创意、设计和产品开发;智能化橱窗和自动售货机用科技化加深与消费者的互动，让消费者获得更加立体的购物体验;服务机器人将开启智能购物新体验，虚拟试衣系统优化了线上购物体验。
