12月4日，人工智能时尚创意设计研讨会在绍兴柯桥中国女装面料流行趋势研究院举行。会议围绕人工智能图案设计技术及平台、纺织品图案设计需求两大议题，一方面介绍了人工智能在纺织时尚创意领域的创新应用，另一方面就柯桥纺织产业集群的人工智能应用现状及未来需求展开了深度交流。
国家纺织产品开发中心主任李斌红，中国纺织信息中心副主任李波，中国纺织信息中心流行趋势部&时尚智能部主任、中国女装面料流行趋势研究院院长齐梅，绍兴市柯桥区人民政府副区长方优美、柯桥区人民政府办公室副主任陆群新，绍兴市柯桥区中国轻纺城创意产业服务中心主任徐舒，小冰公司COO徐元春等领导及嘉宾出席研讨会。来自国家纺织产品开发基地企业、柯桥本地纺织企业的十余位企业代表参加了本次活动。
拓展设计宽度，AI带来更多价值空间
李波主持本次研讨会。他介绍道，中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心长期致力于中国纺织面料流行趋势研究，近年来在流行色应用领域进行了人工智能、视觉识别技术的创新尝试。自2018年起，中心与小冰团队合作开发人工智能时尚图案设计技术，依托双方强大的技术支撑与行业数据资源支撑，近两年来取得了一系列的突破成果。
徐元春介绍道，小冰公司自2017年起尝试开发模拟人类创造力的人工智能算法，在诗歌、音乐、美术等方面取得突破性的成果。他表示，中国纺织工业是劳动力密集、资本密集、风险密集型行业，在产品高附加值和利润率方面需要借助科技探索更多的提升路径。人工智能的应用“潜”景是目前行业经济正从大规模的生产走向个性化定制的阶段，消费者对于设计、对于美、对于个性化的需求越来越高。在消费升级、产业升级的趋势推动之下，企业需要向设计领域、智能技术领域倾斜，以拥有全网数据和特殊功能的人工智能，提升设计能力、拓展设计宽度从而获得多元化的产品竞争力和价值提升空间。
中国纺织信息中心时尚智能部创意总监曹潇文表示，基于面料企业和服装品牌在图案设计过程的遇到的问题，信心中心和小冰公司搭建了人工智能图案设计平台。她介绍道，该平台以趋势图案、秀场直击、品牌观察、AI设计四大创意结构和管理工具构成，其中嫁接了流行趋势预测体系、人工智能情感计算、视觉识别技术。AI设计平台一方面为设计师带来了无限的创意，有效解决设计师“江郎才尽”、灵感枯竭的痛点;另一方面通过流行趋势的传达、图案的创意设计、海量数据的储备与分析，为企业高效快速地提供了图案设计的整体解决方案。她还以信息中心、小冰与鲁丰织染的合作为例阐述了人工智能在定制设计方面发挥的重要作用和巨大优势。
小冰公司产品经理张玲玲指出，小冰公司通过图案设计产品和技术研发，从1.0初代小冰生成简单的结构图形，完成了到5.0进行深度网络算法迭代。小冰通过不断地跟企业交流，了解企业需要的设计能力。她表示，小冰公司的技术先进性在于通过情感计算和意向的深度挖掘，进行无休止地深度学习。用户在输入相关关键词后就可以激发小冰设计出相应的风格主题。
提升设计深度，AI带来更多精彩可能
在纺织品图案设计需求研讨环节，小冰团队与柯桥本地纺织服装企业就产品开发如何与人工智能技术融合展开了探讨。
鲁丰织染有限公司面料设计主管丁继惠在会上表示，公司的设计开发流程包括素材收集、战略客户的开发趋势总结、业务人员片区推广的反馈、自主研发新产品的推广四个阶段。这其中，大数据分析的运用，帮助公司从思路、设计花形、色彩确定到工艺的确定形成了相对高的工作效率。对于企业与中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心及小冰团队合作的设计平台，她表示，小冰设计的六类花形跟企业客户的需求非常接近，有一些可以直接拿来做推销。但平台在使用过程中存在的问题一方面是图片格式问题，另一方面是数码花型和传统花型的区分。
对于人工智能在专业领域的使用，乾雍数码董事长萧兴水表示，花型设计对公司整个生产流程至关重要。对于智能技术的能达到的程度，他希望是在客户面前，通过人工智能可直接呈现对应花型的面料的上身效果，只要线上下单就能安排和观察生产流程。他还强调花型设计需要融入更多个性化元素。
海宁市天一纺织有限公司董事长鲁建平认为，在提花领域，希望人工智能能延展到组织结构的设计，这样企业只需要培养审美型人才。提花涉及到纱线的组织工艺等复杂程序，常规固定的格式比较少，十分消耗人力，如果机器能够学习不同的纱线配不同的组织，企业提供参数、做法，将解决企业最大的痛点。
人工智能是否能在图案质量、组织结构等方面达成标准，达利丝绸(浙江)有限公司市场推广&研发中心副总经理丁圆圆认为，提花和印花有很大差异，提花对图案要求一定是高清矢量图。对于提花来说，基于纱线的限制，图案越多意味着纱线颜色越多，势必造成织物面料厚度增加，同时还要结合应用季节。人工智能如果应用到这方面，就需要一个组织结构的输入，形成组织链库。
浙江大树纺织科技有限公司总经理邵灵彬表示，AI通过分析功能聚拢颜色，同时进行趋势研究做好颜色配比，保证后道销售实现数字化，做到人工和AI的互补。希望小冰团队能够设计一款优于市场的花型设计软件供设计师使用，通过数据整合，后期的以图搜图、3D展示、花型下单都会呈现得越来越好。
关于小冰的学习能力和数据储备，绍兴永盛工贸有限公司董事长傅国庆指出，就客户对花型的实际需求往往是千里挑一，而品牌的需求也是千差万别。人工智能技术一方面既要有海量信息的储备，另一方面还要能够契合市场需求迅速提供个性化解决方案。
万事利丝绸科技有限公司总经理马廷方表示，企业主要围绕个性化设计进行小批量生产，所以人工智能是很有用的。如何让设计师和AI结合是很重要的环节，让图案能快速传播到消费者手上，一个花型只使用一次，这样人工智能真正的优势就发挥出来了。创新必须把所有环节标准化，标准化之后再变量，这样AI才会做得越来越好。
谈及服装品牌对智能化管理的需求，伊芙丽企划设计师高思昀指出，伊芙丽旗下有5个品牌，设计师的工作量很大。对于服装品牌来说，印花的准确性决定品牌风格的调性。对于服装品牌来说，现在流行可持续发展，以及受环保理念影响提倡手绘，AI是否能完成得有温度感?作为服装品牌，企业希望借助智能化管理开发模式，从图案开发到服装生产实现系列化的概念延续。
杭州海嘉布艺有限公司总经理助理边顺超表示，公司主要做提花家纺面料，像沙发布的颜色主流还是以米白、米黄、米灰为主，太多跳跃的颜色不会选择，所以不会进行大批量生产。在定制方面，如果人工智能软件介入，企业还是会根据自身运营进行改造。
小冰公司产品经理门征指出，设计之后的应用需要重视，印花之后，要考虑到色差、格子图像收放、3D呈现、区域轮廓等，同时因为年龄关系，季节关系，市场关系等不同因素，生产工艺也有差别。使用智能软件的话，分色这一块是需要着重关注的。
数智时尚策源地，AI创造更多实现路径
方优美表示，12月3日“现代纺织鉴湖实验室”在柯桥启动，次日“人工智能时尚创意设计研讨会”紧接在柯桥举行，这两个项目实质是相融相通的。她指出，纺织既是传统行业也是高科技行业。柯桥拥有大批高新企业，迫切需要进一步推动工业互联网的发展，但政府在推进过程中遇到了较多痛点和难点。一是人工智能技术在与产业的跨界融合上做的不到位，二是企业对知识产权保护尚心存疑虑。就整个产业而言，要实现数字化转型尚有较长的路要走。近年来柯桥政府在知识产权保护方面做了大量努力，不断完善和提升管理手段推动行业数字化发展。对于小冰团队的到来，她寄予了极高的期望。她表示，希望小冰在柯桥落地生根发芽，柯桥愿意提供一个良好土壤。小冰可与柯桥知识产权相关部门对接，做好花样保护、版权保护等功能，突破行业界限更好地帮助当地产业实现数字化升级。
在总结环节中，李斌红表示，柯桥政府大力投入建设的“现代纺织鉴湖实验室”描绘了产业智能制造的宏伟蓝图。基于未来产业发展的目标，扎根于柯桥的中国女装面料流行趋势研究院也将担负起推动人工智能创意设计技术落地的责任。中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心联合微软长期致力探索人工智能在时尚创意设计领域的创新应用。对于推动人工智能与产业融合的“执念”，她表示主要基于两点，一是中国纺织工业具有产业规模强大、数据资源丰富、应用场景广阔等优势;二是中国凭借数据优势和语言优势在人工智能领域已成为仅次于美国的全球领跑者。基于这两点绝对比较优势，发展人工智能将是中国纺织强国建设不可或缺的关键变量。她还表示，柯桥是全球规模最大的印染产业集群，人工智能技术的加入，无疑为纺织品创意设计带来更多的想象空间和增长空间，中心与小冰团队将针对细分领域的个性化需求和应用场景，通过聚类专业数据、建立知识图谱、研究核心算法、开发设计平台，助力柯桥建立跨界融合的创新生态，将成为数智时尚策源地。
