这一影响在今年冬天尤为明显。近一个多月来，寒潮四度侵袭了我国大部分地区，多地创下今冬气温新低。在寒冷天气的刺激下，冬季衣物热销，直接带动了时尚品牌（服企/鞋企）的销量走高。
比往年更冷的冬天，让服装企业受益明显
中央气象台的数据显示，2020年12月上中下旬，国内主要城市平均气温低于去年同期。快速降温与大幅降温成为今年冬季的关键词。加上2021年春节延后，预计消费旺季将持续时间延长，有利于2020年冬装销售。
查阅近期国内外时尚品牌的最新财报，亦传递出积极信号：
—— 优衣库（Uniqlo）
日本迅销集团（Fast Retailing）旗下快时尚品牌优衣库（Uniqlo）近日公布了2020年12月的销售数据。12月，日本市场的同店销售额（包括直营店铺和线上销售额）同比增长6.2%，总销售额（包括直营与授权店铺和线上销售额）同比增长6.1%。
12月优衣库在日本的门店基本都保持良好的运营状态，不过仍有5家暂时关闭，另有84家门店受疫情影响缩短了营业时间。在这种特殊情况下，优衣库的销售额实现增长实属不易。
而推动优衣库日本市场销售增长强劲的一个重要因素，就在于12月份寒冷的天气。优衣库表示：“在12月天气急剧变冷后，家居穿着的保暖衣物及符合顾客居家需求的其他商品销量强劲。”
—— 利郎
中国男装品牌利郎 1月8日公布的最新营运数据显示：2020年第四季度「LILANZ」产品总零售额同比增长 10%~15%，较第三季度的 5%~10% 进一步改善，全年零售额跌幅则收窄至10%~15%。第四季度销售表现远胜早前公司预期的中单位数百分比升幅，并较第三季度高单数增速加快。
在冷冬天气的影响下，利郎的冬季服饰销售增量明显，尤其在中国南方地区取得了突出的业绩。分析师亦表示，利郎第四季的增售表现较强，部分原因在于寒冬刺激了销量和单价。
利郎相关负责人对《华丽志》表示，从品类看，利郎的羽绒服在广东、广西、江西、福建、湖南等南方省份增长最多。但他同时强调，作为一家全品类服装品牌，利郎并不依赖羽绒服这一单一品类，而是通过均衡品类和着装的多元化来做应季服装。
—— 波司登
中国羽绒服上市公司波司登近日发布了2020/21财年前9个月（截至2020年12月31日）零售表现。报告期内，波司登主品牌累计零售金额与上年同期相比，获得25%以上的增长。
业内分析师称，冬季作为羽绒服的传统销售旺季，受益本次寒潮加上农历新年延后，销售时间窗口将有效延长，带动销量增长，并有效降低库存。
在天猫平台上，波司登、UGG 等季节性属性较强的品牌受到了热捧。据监测，波司登畅销单品售价在千元左右；UGG 销量最高的几款雪地靴售价也在千元以上。
面对天气冷暖变化，企业如何更好地预测市场需求？
尽管近几日寒潮天气影响逐渐消退，气温趋于回暖，但需要警惕的是，天气的不确定性显著增强。
面对天气变化，企业如何预测市场需求？
前置到供应链端，企业如何调整销售计划？
气象预测，能否帮助企业更好地优化库存问题？
—— 伊藤忠商事株式会社
日本贸易巨头、五大综合商社之一伊藤忠商事株式会社日前宣布，与日本气象协会达成合作，将从2021年春夏系列起开始，试运营市场需求预测服务。
双方合作的具体思路是：把伊藤忠旗下多个服装企业过往的销售数据与日本气象协会的气象数据进行整合，以此为基础来预测各商品品类的中长期市场需求，并依次调整生产和销售计划。
本次的试运营将首先在 United Arrows、nano・universe 等买手店相关的服装企业进行，预计2022年推广至集团旗下其它公司。
伊藤忠指出，以往时尚行业习惯依据前一年的销售数据制定生产计划，现在要转换为“基于客观数据的生产计划”，进一步应对库存商品带来的一系列挑战。
—— 利郎
实际上，服装企业与气象部门合作并非新鲜事。
利郎相关负责人透露，他们已经与央视的气象预测服务合作多年。同时他坦言：“天气预测只是一个大致范围，没有办法做到完全精准，企业只能通过一个完整的决策流程去做好销售计划。”
作为一家全品类服饰品牌，面对天气问题，利郎考虑的是理性的采购预算和整个供应－销售链条，以及快返机制、库存的平衡。
以今年秋冬销售季为例。十月国庆期间销售向好，根据数据反馈，利郎及时快速反应增补面辅料，针对部分冬季产品做了一系列的快速返单生产，适当增加了冬季产品的比例。
“我们对寒冷天气做了一定应对，不冷也没有什么特别的影响。通过对生产周期、销售波动等多维度综合预判和准备，企业受天气冷暖周期波动的干扰较小，抗风险的能力相对更强。”
—— 波司登
气象预测可以为企业制定销售计划、优化库存等提供指导，但对于企业而言，在气候冷暖变化这一不确定性因素较强的问题上，唯有强化自身的供应链能力才是应对天气的最佳利器。
过去一年，波司登继续强化了“优质快反+智能物流”优势。具体包括：
精细化订货模式：首次订单比例不超过40%，疫情下调低至30%，后续70%按照销售情况滚动下单，以拉式补货、快速上新等灵活补充
引入智慧物流，借助大数据实现大量+快速+精准的高效配送