当你还在犹豫是否要亲近人工智能时，一些领先企业已经将其渗入生产、研发、营销等各个环节。在接受埃森哲近期调研的全球1500家公司中，有9%的公司因部署人工智能，获得了高于其竞争对手2倍到6倍的回报。

　　这项调查，由埃森哲首席技术和创新官保罗·多尔蒂 (Paul R. Daugherty) 和埃森哲信息技术和商业研究董事总经理詹姆斯·威尔逊(H. James Wilson)发起。他们发现，大部分企业在变革中之所以看不到成效，是因为员工受限于蹩脚工具和低效率流程，不能释放出自己的潜力。而如果能让人类和智能机器协同工作，企业就可以将员工从繁琐、无奈中解脱出来。

　　放眼全球，一些自动化程度最高的场所，正在经历一场对“人力”的重新定义——囊括了从装配线工人，到维护专家，再到机器人工程师和运营经理等形形色色的角色。

　　GE公司将传感器连接到涡轮机，来监测涡轮机的物理变化，这些信息可以帮助工程师更好地改善产品的运行条件。

　　日立公司正在使用人工智能来分析工人的常规行为，他们将实时数据传输给机器人，再由这些机器人直接向员工传达指示，以动态改进工作目标。

　　旧金山的一家大数据分析公司Sight Machine，正在利用机器学习分析功能，帮助客户将工厂车间的停机时间减少了 50%，让其净收益同步增长了25%——这项技术不仅提高了工厂效率，还额外让工程师和维护人员节省了更多时间，来处理其它更有价值的任务。

　　整个制造业和工业环境，都可以利用人工智能释放员工的潜能。而对于研发人员来说，他们更能如释重负，因为根据埃森哲的调研，他们喜欢发现和提问，却对枯燥地重复实验和收集数据感到为难。人工智能的参与，能让研发部门在几个月内就完成之前需要花费数年的研究。

　　耐克公司最近想为短跑运动员制造出更好的钉鞋。如果想帮助短跑运动员获得触发力，就得增加钉鞋的材料硬度，但是较重的材料会拖累运动员的速度。按照常规的人类设计师思路，他们会从现有的鞋子开始迭代，依据市场反应每年进行改进。

　　但在算法设计软件的帮助下，耐克通过3D技术打印出了各种设计原型，并对其进行测试，最终在短时间内制作出了一款可以为短跑运动员缩短1/10秒时间的鞋子，而这1/10秒正是之前短跑赛道上第一名和第四名选手之间的差距。

　　当产品推向市场后，企业还可以借用人工智能的力量，进一步将触手伸向市场。

　　可口可乐公司运营着1600万个冷藏柜，以冷藏其在全球零售店销售的软饮料，这需要数千名员工进行实地管理。可口可乐公司使用了一个融合了计算机视觉、深度学习和自然语言处理技术的应用程序Einstein，员工只需要用手机拍一张冷藏柜的照片，Einstein就可以自动识别并计算出冷藏柜中有多少瓶可口可乐，从而帮助员工补货。

　　此外，这套应用程序还可以利用客户关系管理数据和其他信息(包括天气预报、促销优惠、库存水平和历史数据)，以此预测和建议如何发放补货订单，以应对季节性波动等不确定因素。

　　时装公司Ralph Lauren(拉尔夫·劳伦)也不甘落后，它为自己的部分试衣间配备了一面智能穿衣镜，通过RFID(无线射频识别) 技术来识别购物者带进试衣间的衣物。 这面镜子能够显示衣物的详细信息——比如供选择的尺寸和颜色，如果顾客授意，它就自动下达指令让销售人员将其送至试衣间。此外，它还可以改变照明环境，塑造出日落、聚会等场景，帮助购物者做出购买决策。

　　当然，智能镜子也会收集客户的相关数据——在试衣间停留的时长、购买与试用的数量比例等，Ralph Lauren可以利用它们进行综合分析，优化店铺的具体布局。

　　除了常规的研发、销售环节，每家公司都有大量的后台活动，人工智能的引入，可以帮助它们减轻重复性、低可见性任务的负担，使员工专注于高价值的任务。

　　维珍铁路公司现在在收到投诉时可以自动回复。如果人工智能对于某项投诉无法确定处理方案，就会将其交由人类工作人员审核。以往该公司只接受网站投诉，而现在能处理来自电子邮件、传真、邮寄邮件和社交媒体等各个渠道的咨询。通过此举，维珍铁路公司的投诉部门减少了85%的人工工作量，客户通信量增加了20%。

　　如果运用得当，人工智能还能成为企业职能部门的“把关人”，对“罪行累累”的企业流程进行升级。

　　联合利华公司将其运用到招聘流程中。职位申请者需要通过电脑或智能手机录制并提交一份面试视频。在该视频当中，他们被要求需要回答一组特定问题，人工智能应用程序会对用词、身体语言、语气进行分析、筛选。只有最优秀的候选人才，会被请入公司办公室，由招聘决策人员做最终评估。

　　新系统投入使用后的90天内，联合利华的求职申请量就比前一年同期增长了一倍，招到新员工的平均时间从4个月缩短到4周，招聘人员用于审查求职申请的时间也减少了75%。该公司还发现，新系统帮助公司组建了迄今为止最为多样化的员工队伍。

　　无论是工厂生产、研发工作，还是市场活动、后台管理，人工智能都在帮助企业做同一件事：解决烦冗的问题，让员工绕过苦差事，把更多的时间用于构思新创意，更快地将更多优质产品推向市场。

　　纵观商界历史，企业已经经历了两次转型浪潮。亨利·福特开创了标准化流程，引领了第一次企业转型浪潮;自动化流程带动第二次浪潮，并于20世纪90年代达到顶峰。多尔蒂和威尔逊在其新书《机器与人》中提出，以“自适应流程”为标志的第三次企业转型浪潮正在兴起，在此过程中，机器和人类的活动之间会产生一个“缺失的中间地带”，企业如果能让人和机器密切协作，就可以实现业务的跨越式增长。